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본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 로봇 시스템입니다.

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Laser Sensing 기반의 스스로 지도를 작성하는 Self-mapping, 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 2D/3D 카메라를 통한 최적의 경로 확보 및 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식으로
\r\n협동로봇(Co-Bot), 롤러 컨베이어, Jack-Up 등의 다양한 애플리케이션을 탑재하여 생산 현장의 물류 및 정밀 반복 작업을 위한 최적의 솔루션을 제공하고 있습니다.

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SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란?
\r\n로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.
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프로젝트 배경 및 목적

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자율주행 로봇의 정확한 반복 물류 작업
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운영의 효율성과 안전성

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Market Proven AMR 글로벌 시장 점유율 1위, 자율주행 로봇의 안정성 확보

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효율적 공간 활용 및 최적의 물류 동선 확보: SLAM 자율 주행 로봇 기반 3D Mapping, Digital Twin CCTV 모니터링 적용

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Max 12~ 18개월 ROI

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적재 및 이송 작업의 작업자의 대체 효과

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인건비(부대 비용 포함) X 2 Shifts = 90~100백만원/연간

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인력 고용, 운영의 탄력성
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하자보증(Warranty) 기간 1년 제공

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